Preguntas frecuentes sobre Artificial Intelligence

Depende del alcance. Un diagnóstico inicial, que incluye reuniones con tu equipo, revisión de datos y entrega de un documento técnico con recomendaciones, cuesta entre 800.000 y 1.500.000 COP.

Los proyectos completos van desde 8.000.000 COP para automatizaciones sencillas (por ejemplo, un bot que clasifica correos entrantes) hasta 45.000.000 COP para modelos predictivos complejos que requieren integración con tu ERP o sistema de inventario. Te entregamos un presupuesto detallado después del diagnóstico, sin sorpresas.

Un proyecto típico dura entre 8 y 14 semanas. La fase de diagnóstico ocupa la primera semana. El prototipo se construye entre la segunda y la quinta semana. La implementación en producción, pruebas y capacitación de tu equipo llenan las semanas restantes.

Proyectos más pequeños, como un chatbot para atención al cliente con un catálogo de 50 preguntas frecuentes, pueden estar listos en cinco semanas. Si necesitas un modelo de predicción de demanda que se conecte a tu sistema de inventario SAP, el plazo se acerca más a las 14 semanas.

No. De hecho, parte de nuestro trabajo es ayudarte a ordenarlos. Muchos clientes llegan con información repartida entre hojas de Excel, un CRM, correos electrónicos y hasta cuadernos físicos. En la fase de diagnóstico identificamos qué datos existen, dónde están y cuáles son útiles para el objetivo que quieres lograr.

Lo que sí necesitamos es acceso a esas fuentes. Si tus datos están en un sistema con restricciones de seguridad, trabajamos con tu equipo de TI para establecer un canal seguro de transferencia.

Antes de pasar a producción, validamos el modelo con datos que no se usaron durante el entrenamiento. Si la precisión no alcanza el umbral que definimos juntos en el diagnóstico, no lo desplegamos. En ese caso, investigamos por qué: puede ser que los datos sean insuficientes, que haya un sesgo en la muestra o que el problema requiera un enfoque distinto.

Si después de dos iteraciones el modelo no cumple las métricas acordadas, te lo comunicamos con un informe técnico y solo cobraremos las fases completadas hasta ese punto. No te vamos a facturar por un producto que no funciona.

Trabajamos con ambas. El 60 % de nuestros clientes son pymes con equipos de entre 15 y 80 personas. La inteligencia artificial no es exclusiva de empresas con presupuestos millonarios. Una tienda en línea con 200 pedidos diarios puede beneficiarse de un modelo de recomendación de productos tanto como una cadena de supermercados con 50 sedes.

Lo que sí evaluamos es si tu problema realmente se resuelve mejor con IA que con una solución más simple. Si un filtro de Excel o una regla de negocio en tu CRM resuelve el asunto, te lo decimos y te ahorramos la inversión.

Python es nuestro lenguaje principal. Para modelos de machine learning usamos scikit-learn, XGBoost y LightGBM. Cuando el proyecto requiere redes neuronales profundas, trabajamos con TensorFlow o PyTorch según el caso.

Para el despliegue en producción usamos contenedores Docker sobre AWS (EC2, SageMaker, Lambda) o Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run). Si tu empresa ya tiene infraestructura en Azure, también nos adaptamos. Los pipelines de datos los construimos con Apache Airflow o Prefect, dependiendo de la complejidad.

Sí. Todos los proyectos incluyen tres meses de soporte post-lanzamiento sin costo adicional. Durante ese periodo monitoreamos el rendimiento del modelo, ajustamos parámetros si los datos cambian y resolvemos cualquier incidencia técnica.

Después de esos tres meses, ofrecemos planes de mantenimiento mensual que van desde 1.200.000 COP (monitoreo básico y reentrenamiento trimestral) hasta 3.500.000 COP (monitoreo continuo, reentrenamiento mensual y soporte prioritario con tiempo de respuesta de cuatro horas).

Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. La información se transfiere por canales cifrados (TLS 1.3) y se almacena en servidores con acceso restringido por roles. Solo los ingenieros asignados a tu proyecto tienen acceso a tus datos.

Al finalizar el proyecto, eliminamos toda copia de tus datos de nuestros servidores en un plazo de 15 días hábiles, salvo que acuerdes lo contrario por escrito. Cumplimos con la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales de Colombia.